AI使用指南
这是一份AI使用指南,主要讲述:AI 能做什么、提示词怎么写、图片怎么生成,以及不写代码也能参与 AI 开发的基本方法。
1. 一句话理解 AI
AI 可以理解为“一个反应很快的智能助手”。它最擅长的不是替你做所有决定,而是帮你更快地整理信息、生成草稿、比较内容、提出思路、做初步分析。
你可以把 AI 当成:
- 一个会写东西的助理
- 一个会总结的秘书
- 一个会出图的设计助手
- 一个会帮你拆解需求的产品助手
- 一个会帮你看报错、整理开发思路的技术助手
但它不是万能的。AI 适合做“辅助”,不适合不加检查就直接拿去当最终结果。
2. AI 能做什么
最常见的 7 类用途:
| 场景 | AI 可以帮什么 |
|---|---|
| 写作 | 写邮件、通知、汇报、方案、文案 |
| 总结 | 总结长文、会议纪要、聊天记录、资料重点 |
| 对比 | 对比两个文档、两版方案、不同产品的差异 |
| 学习 | 把陌生知识讲得更简单,按小白方式解释 |
| 图片 | 生成海报、插图、Logo、UI 设计稿、场景图 |
| 办公 | 整理表格思路、提炼待办、生成清单 |
| 开发 | 帮你把想法变成产品需求、页面结构、测试清单、开发任务 |
记住一个最简单的判断标准:
- 如果事情需要大量整理,AI 很适合
- 如果事情需要创意发散,AI 很适合
- 如果事情需要快速出草稿,AI 很适合
- 如果事情需要绝对准确,AI 只能辅助,不能直接拍板
3. 小白最先学什么
不需要先学复杂技术,先把下面 5 件事学会就够了:
- 说清楚目标。先告诉 AI 你想要什么结果。
- 交代背景。说明你是谁、给谁看、用于什么场景。
- 说清楚格式。你想要表格、要点、步骤、正文,还是一句话版本。
- 加上限制条件。比如“不要太专业”“不要太长”“适合新人”“不要行业术语太多”。
- 学会检查结果。AI 给出的内容,要看是否符合你的真实需求,再做修改。
4. 提示词工程
所谓提示词工程,其实不是“背很多神奇咒语”,而是“把需求说清楚”。
你可以把提示词写成一个小模板:
1 | 你现在扮演什么角色 |
一个更好记的版本是:
1 | 目标 + 背景 + 输出格式 + 限制条件 + 示例 |
一个通用模板
1 | 请你扮演[角色]。 |
提示词写得更好的 4 个技巧
- 先说结果,再说过程
- 先给背景,再给任务
- 让 AI 分步骤输出,不要一次塞太多内容
- 一次只改一个地方,方便看效果
5. 常见办公场景示例
5.1 写通知或邮件
1 | 请你帮我写一封面向公司员工的通知邮件。 |
5.2 总结一段很长的内容
1 | 请把下面这段内容总结成 5 条重点,要求每条不超过 20 个字。 |
5.3 对比两个文档
1 | 请帮我对比文档 A 和文档 B。 |
5.4 学习新东西
1 | 我是一名小白,请你用最容易理解的方式讲清楚[某个概念]。 |
6. 图片生成怎么用
AI 不只会写字,也能帮你出图。比如:
- 活动海报
- 产品场景图
- 公众号配图
- Logo
- UI 设计稿
- 设计灵感草图
图片提示词的关键,不是“写得很长”,而是“写得很清楚”。
图片提示词最重要的 6 个要素
- 用途:这张图拿来做什么
- 主体:图里最重要的是什么
- 风格:写实、扁平、极简、商业、科技感
- 构图:横图还是竖图,主视觉放哪
- 颜色:主色调是什么
- 禁止项:不要什么
示例 1:生成写实场景图
1 | 创建一张写实场景图,主题是公司员工在会议室里学习 AI。 |
示例 2:生成 Logo
1 | 为一家企业培训服务品牌设计一个原创 Logo。 |
示例 3:生成 UI 设计稿
1 | 创建一个电脑端管理后台的 UI 设计稿。 |
图片生成的小技巧
- 第一次先定方向,不要一口气改太多
- 如果风格不对,第二次只改风格
- 如果构图不对,第三次只改构图
- 如果文字太乱,单独强调“不要无意义文字”
7. AI 怎么帮助开发程序
这里说的是“不会写代码的人,也能参与 AI 开发程序”。重点不是让大家立刻变成程序员,而是让大家知道怎么和 AI 一起把想法做出来。
小白先认识 5 个词
- 需求:你到底想解决什么问题
- 页面:用户看到什么界面
- 功能:用户能做什么操作
- 测试:做出来后怎么检查对不对
- 上线:真正给别人用
AI 在开发里能做什么
- 把一句模糊想法整理成需求文档
- 帮你画出页面结构和功能流程
- 帮你拆分开发任务
- 帮你列测试清单
- 帮你检查功能有没有遗漏
- 帮你分析报错信息
不会写代码的人,最实用的使用方法
- 先把想法说清楚。比如“我要做一个给员工学习 AI 的内部网站”。
- 让 AI 帮你整理成需求。包括目标用户、核心功能、页面结构、使用流程。
- 让 AI 帮你拆任务。比如先做首页、再做课程页、再做学习记录。
- 让 AI 帮你列风险。比如权限、数据保存、内容审核、移动端兼容。
- 让 AI 帮你写测试清单。你不需要写代码,但要知道功能有没有按预期完成。
开发场景示例
1 | 我想做一个企业内部的 AI 学习平台,请你帮我输出一份非技术版需求说明。 |
再进一步的用法
如果你已经有一个初步产品,还可以继续问 AI:
- 帮我把需求改得更清楚
- 帮我检查有没有遗漏
- 帮我把功能拆成开发顺序
- 帮我列出上线前检查项
- 帮我把用户流程画成步骤
8. 一个最稳的 AI 工作流程
不管是办公、写作、出图还是做程序,都可以用这 6 步:
- 先说目标
- 再补背景
- 让 AI 出第一版
- 看结果哪里不合适
- 只改一个问题
- 最后人工确认
你可以把 AI 当成“快速出草稿的助手”,而不是“直接交付的最终答案”。
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